任正非談人工智能:華為自己的“狗食”自己先吃
matthew 2016.09.27 09:12 人工智能概念股
本文為華為創(chuàng)始人任正非在諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室座談會上的講話,首發(fā)于華為心聲社區(qū)。原標(biāo)題《任正非:用美國磚建中國長城,讓“蜂子”在長城上跳舞》。最近他的講話有點(diǎn)兒多,好在這次是個時髦和性感的領(lǐng)域——人工智能,看看這位老者對人工智能的看法跟你們有何不一樣吧。以下分任正非講話和Q&A兩部分。
任正非談人工智能
我們所有的人工智能要自己的狗食自己先吃,自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳?;谖覀兙薮蟮木W(wǎng)絡(luò)存量,現(xiàn)階段人工智能要聚焦在改善我們的服務(wù)上。服務(wù)是公司最大的存量業(yè)務(wù),也是最難的業(yè)務(wù),人工智能可以首先在服務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮作用,世界上還有哪個公司有這么大的業(yè)務(wù)量和數(shù)據(jù)量與我們比拼?通過在服務(wù)上的積累和改進(jìn),五年后就可能產(chǎn)生世界上最強(qiáng)的人工智能專家,同時把大量優(yōu)質(zhì)服務(wù)專家解放出來為攻克上甘嶺投入更多戰(zhàn)略部隊(duì)。
所以人工智能要瞄準(zhǔn)服務(wù)主航道,下決心花錢打造公司內(nèi)在的能力,先不做邊界外的事情,不做社會上的小產(chǎn)品。
一、巨大的存量網(wǎng)絡(luò)是人工智能最好的舞臺
為什么要聚焦GTS、把人工智能的能力在服務(wù)領(lǐng)域先做好呢?對于越來越龐大、越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),人工智能是我們建設(shè)和管理網(wǎng)絡(luò)的最重要的工具,人工智能也要聚焦在服務(wù)主航道上,這樣發(fā)展人工智能就是發(fā)展主航道業(yè)務(wù),我們要放到這個高度來看。如果人工智能支持GTS把服務(wù)做好,五年以后我們自已的問題解決了,我們的人工智能又是世界一流。
首先,是解決我們在全球巨大的網(wǎng)絡(luò)存量的網(wǎng)絡(luò)維護(hù)、故障診斷與處理的能力的提升。
我們在全球網(wǎng)絡(luò)存量有一萬億美元,而且每年上千億的增加。容量越來越大,流量越來越快,技術(shù)越來越復(fù)雜,維護(hù)人員的水平要求越來越高,經(jīng)驗(yàn)要求越來越豐富,越來越?jīng)]有這樣多的人才,人工智能,大有前途。
我們現(xiàn)在用的是IP網(wǎng),IP是犧牲時延來降低成本,路由竄來竄去的,哪個地方出問題,問題出在哪兒,都不知道。英國出現(xiàn)了問題,原因可能在德國。虛擬化軟件和硬件又解耦了,未來網(wǎng)絡(luò)中要更多地關(guān)注亞健康檢查, 出問題前就要知道。明天網(wǎng)絡(luò)還會越來越復(fù)雜,越來越搞不定,故障不知怎么回事。華為在全球網(wǎng)絡(luò)中占有三分之一的份額,這么大的存量網(wǎng)絡(luò)維護(hù)難度也很大。網(wǎng)上的設(shè)備從遺老遺少,到時髦青年,還有新新人類,如果沒有人工智能的自我學(xué)習(xí)、知識技能的不斷揚(yáng)棄,這張網(wǎng)只靠人怎么來維護(hù)?人是記不住這么多事故模型的。所以我們就要構(gòu)筑這個能力,我們一定要在自動診斷、自動發(fā)現(xiàn)故障隱患這個問題上下工夫,不然將來我們的機(jī)構(gòu)很臃腫,我們要在這里面敢于投入。
人工智能通過學(xué)習(xí),可以使得專家只用聚焦解決最關(guān)鍵的10%的問題。一部分簡單的問題可自動去實(shí)施,這樣服務(wù)的專家就可聚焦解決關(guān)鍵問題了。精減下來的編制,可以全部給人工智能研究去招聘科學(xué)家與博士(當(dāng)然包括茶博士、博士前)。
我們現(xiàn)在的基站安裝,就是現(xiàn)場硬件裝上去,我們在西安、羅馬尼亞……做總調(diào)。以后發(fā)現(xiàn)問題,不一定要羅馬尼亞去,我們當(dāng)?shù)匕l(fā)生的問題,經(jīng)過全世界數(shù)據(jù)的自我學(xué)習(xí)以后,系統(tǒng)自己就可以調(diào)整解決,再把結(jié)果上報(bào)。我們通過專家分析和訓(xùn)練,校正機(jī)器算法的結(jié)構(gòu),在處理問題中提升算法,最重要是讓機(jī)器有學(xué)習(xí)能力,而不僅是人有學(xué)習(xí)能力。
單純用水泥修個房子是很脆弱的,風(fēng)都能吹得倒,水泥里加點(diǎn)沙子加點(diǎn)石頭就很堅(jiān)硬,你要搞混凝土工程。做人工智能,一定要貼近實(shí)際,貼近需求,貼近客戶。諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室應(yīng)在每個GTAC都應(yīng)該設(shè)一個小組,天天和服務(wù)專家一起上班做故障處理,搞明白什么叫故障,故障是怎么發(fā)生的怎么排除的,它們數(shù)據(jù)模型是怎樣的,他們不會在解決故障后來給你講成故事。另外,還要熟悉網(wǎng)絡(luò)是什么,若不是一個網(wǎng)絡(luò)專家,你怎么能通過人工智能發(fā)現(xiàn)故障呢。親身體會存在問題是啥,解決問題的方法是啥,這個不是GTS落地,而是2012實(shí)驗(yàn)室的責(zé)任,GTS相應(yīng)團(tuán)隊(duì)可以投資和配合。
第二,是人工智能在網(wǎng)絡(luò)大流量預(yù)測使得網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化從被動走向主動。
以成都這張網(wǎng)為例,隨著視頻業(yè)務(wù)發(fā)展, 過去1年4G用戶增加75%全網(wǎng)流量增加70%,成都市區(qū)用戶平均下載速率從35Mbps提升到40Mbps。那么,客戶的挑戰(zhàn)是如何在網(wǎng)絡(luò)流量快速增長的同時,保障和提升最終用戶的體驗(yàn)?隨著網(wǎng)絡(luò)承載的業(yè)務(wù)越來越豐富,越來越動態(tài),就需要利用人工智能去主動的預(yù)測,去主動發(fā)現(xiàn)未來幾個月的流量熱點(diǎn)并對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行事前的調(diào)整。以后的網(wǎng)絡(luò)是以數(shù)據(jù)中心為中心的網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計(jì)中,網(wǎng)絡(luò)拉遠(yuǎn)共享帶來了時延,拉近了則時延少了但數(shù)據(jù)中心就多了,幾萬個數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)調(diào)來調(diào)去就是個復(fù)雜的算法問題,這也需要人工智能在網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃中發(fā)揮作用。為什么這么多年我一再鼓勵,要有些學(xué)航天、地理、測繪、生物……等雜家進(jìn)入服務(wù)體系來,就是要敢于用最先進(jìn)的工具和方法解決問題。通過使用先進(jìn)的工具,把網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋱D拿出來,把衛(wèi)星地圖拿出來,再利用人工智能進(jìn)行大流量預(yù)測輸出一個流量圖,然后把韓國的先進(jìn)案例、四川的先進(jìn)案例圖拿來,一重疊,就能預(yù)測網(wǎng)絡(luò)的流量機(jī)會在哪。通過流量非正常變動,發(fā)現(xiàn)事故苗子……?,F(xiàn)在我們網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的模式都是事后的。根據(jù)你們的流量預(yù)測與自動規(guī)劃的例子,以后可以做到提前預(yù)測,這樣就在用戶擁塞發(fā)生之前進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)整,提前避免問題。我知道你們不可能一步做完,但是我們一步一步往前走,我們一定能找到機(jī)會窗。雖然有的內(nèi)容還只是演示沒有進(jìn)入全面實(shí)用狀態(tài),我相信今天的假,就是明天的真,我支持你們,我們一定要找到最實(shí)用最簡單的方式為世界服務(wù)。我們構(gòu)筑了這個大的機(jī)制和隊(duì)伍,這么大的能力,就能更好地為客戶服務(wù)。
所以人工智能在服務(wù)的應(yīng)用一個是對網(wǎng)絡(luò)故障診斷分析,第二個是對網(wǎng)規(guī)網(wǎng)優(yōu)的指引,再有就是做好技術(shù)資料的翻譯。我們的人工智能要優(yōu)先往內(nèi)做,拿我們內(nèi)部業(yè)務(wù)一塊一塊做實(shí)驗(yàn),今年這塊做成一點(diǎn),明年那塊做成一點(diǎn),技術(shù)越難越要搞,對內(nèi)部我給足預(yù)算,下定決心花錢在服務(wù)上打造好這些本領(lǐng),才有未來。進(jìn)攻就是最好的防御,當(dāng)我們用這種方式進(jìn)攻時,門檻高得其他公司跟不上了。2020年我們超過1500億美金后,我們會變成一個慢牛,不會再增長那么快,這個時候人工智能如果使用好,我們會控制人數(shù),增加效率與效益,那我們公司還是一個好的經(jīng)營狀況。這時候我們培養(yǎng)的這支隊(duì)伍就可以殺出去,為攻克新的上甘嶺投入更多戰(zhàn)略部隊(duì)。
二、人工智能要聚焦到主航道上,不要做小商品
2012實(shí)驗(yàn)室在瞄準(zhǔn)未來構(gòu)筑一些高端技術(shù)的過程中,還是要敢在主航道上向前沖。人工智能研發(fā)技術(shù)越難越要搞,不要去做些小商品掙些小錢,趁著這幾年我們有的是錢,要大力投入,加快建設(shè)步伐讓服務(wù)用上最先進(jìn)的工具。這些技術(shù)馬上達(dá)到實(shí)用性還要些時間,我們要有這個戰(zhàn)略耐心。
人工智能在GTS先做好,你們有好多獨(dú)立型的模塊和問題領(lǐng)域,可以有一個全面攻擊的部隊(duì),但是要突出一個重點(diǎn)攻擊的部隊(duì),重點(diǎn)攻擊成功了,人員又分散去作為種子,這塊攻擊成功了,再擴(kuò)散旁邊一點(diǎn)點(diǎn)。人工智能最初不一定要選擇最難的骨頭來啃,可以選擇簡單的那塊骨頭先啃,先從最容易的地方入手。對于GTS最容易的是馬上可以用的,這樣就得到了及時的信心鼓舞。任何一次成功,大家自己湊錢吃頓飯,自己拿蘿卜給自己刻一個獎?wù)?,自己在墻上貼個小紅花,集到多個紅花到公司換個大牌牌。
智慧要在主航道邊界里面,不做邊界外的事情。人工智能要與主航道業(yè)務(wù)捆綁,在邊界之內(nèi)可以大投,一起擴(kuò)展更多的靈感更多的發(fā)揮。所以離開了這個邊界,偏離主航道的就不給錢了。華為不做公共人工智能產(chǎn)品,不做小商品,我非常害怕你們一沖動,拿人工智能去和社會比。你做出來我沒用,有人就去創(chuàng)業(yè),這會掏空公司的,你如果有才華就要轉(zhuǎn)到主航道上來。這些公共人工智能產(chǎn)品(別人主業(yè)、我們副業(yè))的事不要做。別人成功了我們就花錢拿過來用。
三、用美國磚建中國長城,讓“蜂子”在長城上跳舞
人工智能研究一定要走向高度開放。你們自己開展研究是正確的,不研究你就不知道方向與對錯,就不知道哪些是好的。世界上還有比我們做得好的,我就引進(jìn)來。谷歌的系統(tǒng)大量讀西班牙的、拉丁美洲的圖書,它的英文翻西班牙語就非常準(zhǔn)確,我們也要從外面引進(jìn)這些做得好的機(jī)器翻譯能力。在自然語言對話上,我們能不能與業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)合作,我們給他們一些支持,做出來后我們用他的系統(tǒng)就行了。我們要有這種氣概,只有容天下才能霸天下。
我們要防止封閉,一定要開放。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,一定有很多學(xué)習(xí)軟件大大地超越我們,會有很多很多人做出好的東西來,我們就和這些最好的廠家合作。這邊摻進(jìn)一個美國磚,那邊再用一個歐洲磚、一個日本磚,萬里長城,不管磚是誰的,能打勝仗就行了,不要什么磚都自己造。在這個萬里長城大平臺上,允許大河奔騰的踢踏舞,允許“蜂子”跳舞,它顛覆不了這個平臺,但是激活了這個平臺。在產(chǎn)業(yè)分工上,在別人有優(yōu)勢的地方就利用別人的優(yōu)勢,集中精力在主航道。就是剛才GTS講的那個方面,人工智能先在這幾個方面做好。
單項(xiàng)的研發(fā)能力,全世界很多國家的公司和研究所都很厲害,但是整合能力我們最強(qiáng),所以我們不要害怕開放。學(xué)術(shù)界平均1000篇論文才有一篇有商業(yè)價值,他們也很著急,只要我們找他們講問題,他們就很高興。我們要把思想研究院搞起來,思想研究院只有秘書機(jī)構(gòu),就是一個會議機(jī)構(gòu),各種思想碰撞后出紀(jì)要。我們一定要對未來有一個投入,才可能在3-5年之后在這個領(lǐng)域里面取得一定的地位。
四、在人才獲取上要敢于做“東北亂燉”,要加強(qiáng)干部的循環(huán)
這些年之所以鼓勵吸收各專業(yè)的雜家進(jìn)入服務(wù)體系,就是要敢于將各種最先進(jìn)的工具和新的方法應(yīng)用到我們的業(yè)務(wù)中來。當(dāng)年我跟GTS講,每年進(jìn)100個學(xué)測繪的博士進(jìn)GTS。所以人工智能煮飯的時候,就像東北那個亂燉,管他什么都燉進(jìn)去,不知道誰能燉出味道來。瞄準(zhǔn)未來,生物學(xué)的蘿卜拿來燉一下,牙醫(yī)的蘿卜拿來燉一下,還有好多學(xué)科的蘿卜,要敞開一個很大的人才喇叭口。只要他們愿意轉(zhuǎn)行,他帶來的思維方式都會使我們的人工智能更成熟,帶著很多生物學(xué)、醫(yī)學(xué)的思維觀念進(jìn)入電氣學(xué)。不能只招計(jì)算機(jī)和電子類學(xué)生。我原來學(xué)建筑,高中時看了一本小說《百煉成鋼》,填報(bào)了建筑志愿,但畢業(yè)后一天專業(yè)也沒搞過。
世界上最厲害的軟件國家還是美國,美國的創(chuàng)新意識很強(qiáng),我們還要在美國加大對未來優(yōu)秀人才的投入,把諾亞方舟的前哨部隊(duì)放到美國、加拿大去。愛爾蘭靠美國的東部近,有沒有大的架構(gòu)師?我們在海外的專家平均都是四五十歲,現(xiàn)在我們要進(jìn)苗子了。苗子不一定都是中國人,可以是外國人的博士,進(jìn)來十年后正好可以沖鋒,不然我們很快就會青黃不接。香港、臺灣也有非常多的優(yōu)秀人才留學(xué)后回來,但沒有太大產(chǎn)業(yè),我們要多攏一點(diǎn)回來。現(xiàn)在人工智能在外面炒作得很火,可能會出現(xiàn)一些泡沫破滅,河水一泛濫后就在馬路上抓魚,華為這個時候趁機(jī)趕緊找人。
我們在一些名牌大學(xué)里面還要更多的開展各種競賽活動,因?yàn)槿瞬攀欠浅6喾矫娴?、非常多元化的,我們要有需求策劃。原來我們的萬里長城是不容人跳舞的,為什么不能像張藝謀G20演出一樣,搭一個臺子供大家跳舞?我們要招一些牛人,幾個牛人帶一批小青年,人才我們要去找,不是去招,……。我們的牛人,每個Fellow要自己選四個助手,培養(yǎng)這些年輕人開闊眼界,研發(fā)也減輕你的工作量,讓你聚焦在主要作戰(zhàn)方向上,眾人拾柴火焰高,每個助手跟你時間不超過3年,能力就循環(huán)出去了。
2012實(shí)驗(yàn)室與PSST要一起推動,加強(qiáng)干部流動,研發(fā)人員要循環(huán)起來,避免閉門造車,否則,慢慢地他就找不到目標(biāo)方向了。那些在前線的干部,有一些回來是帶有戰(zhàn)爭經(jīng)驗(yàn)到研發(fā),有一些走向GTS了,有一些是走向產(chǎn)品銷售,又增加了縱深,這樣子我們公司的血液都流動起來了。
五、戰(zhàn)略方向已經(jīng)明確,大膽投入,成功只是時間遲早問題
我今天最高興的是,你們的戰(zhàn)略方向跟我想的是一致的,短期內(nèi)成不成功并不重要,我們走到這一條路上來,最后一定會成功,只是時間早遲的問題。而且我認(rèn)為在人工智能的歷史長河中,你們也要有業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略聚焦點(diǎn),現(xiàn)在就是聚焦在服務(wù)上,在一個項(xiàng)目中也要有戰(zhàn)略重點(diǎn)和戰(zhàn)略次點(diǎn),可以把一個最容易的地方先智能化,大家一成功了就高興,弟兄們我們又成功了,我們就有信心往更高的山頭攻了。我們那個時候,40門的交換機(jī)還做不出來,我們天天都在慶功,然后到2000門……,一直慶功走過來的呀。都是因?yàn)樾倮盐覀兡懽优罅?,我們就開始一天到晚“胡說八道”,最后自己相信自己的“胡說八道”,就真做到這個“胡說八道”了。
你們這些年輕的未來的將軍,在勝利鼓舞中在炮火震動中,一定會一步步走向最終的勝利。
Q&A環(huán)節(jié)
問:人工智能在華為的發(fā)展會怎么走?
任正非:發(fā)展人工智能要先聚焦在主航道上,聚焦在改善服務(wù)和內(nèi)部運(yùn)作上。編程的人工智能可以購買……。對于越來越龐大、越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),人工智能是服務(wù)管理網(wǎng)絡(luò)的最重要的工具之一。
產(chǎn)品線的研究也要朝向支持和服務(wù),朝向商業(yè)變現(xiàn)。華為在全球網(wǎng)絡(luò)中占有1/3的份額。華為用笨方法把這些設(shè)備連接起來,時延大、設(shè)備浪費(fèi)大。
與友商設(shè)備間的連接用公有協(xié)議,華為自身設(shè)備間的連接可不可以用私有協(xié)議,我們可以使得華為的設(shè)備體積更小、重量更輕、耗能更小、速度更快、成本更低,未來的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)一定要慢慢走上這一步。
在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和服務(wù)過程中,網(wǎng)絡(luò)變得越來越復(fù)雜,一個人的學(xué)習(xí)時間從小學(xué)后開始算,平均大約也就六十年左右,但人工智能可以到五千歲,五千年后的網(wǎng)絡(luò)靠人還維護(hù)得了嗎?這需要靠人工智能。
因此,對于越來越龐大、越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò),人工智能是我們管理網(wǎng)絡(luò)的最重要的工具之一。發(fā)展人工智能與發(fā)展主航道是同等重要的發(fā)展,我們把人工智能放在這樣的高度上來看。我們的人工智能和社會上的人工智能不一樣,我們自己做的“狗食”自己先吃,我們吃的“狗食”是基于巨大的網(wǎng)絡(luò)存量,這世界上還有幾個公司能有機(jī)會在如此大的網(wǎng)絡(luò)存量上使用人工智能?這樣的機(jī)會就能產(chǎn)生世界上最強(qiáng)的人工智能專家,有了這些專家和技術(shù),以后做啥不行呢?所以,現(xiàn)階段聚焦在改善我們的服務(wù)上。為什么要改善服務(wù)呢?十三號將給產(chǎn)品線講話主題是“IPD的本質(zhì)是從機(jī)會到商業(yè)變現(xiàn)”。產(chǎn)品光吹技術(shù)好,沒有用,光講指標(biāo)好,沒有用,一定要讓客戶體驗(yàn)到好,一定要有市場競爭力。
問:華為的創(chuàng)新模式和百度、谷歌等有什么本質(zhì)上的不同?
任正非:有相同也有不同。某些互聯(lián)網(wǎng)公司的創(chuàng)新是碎片化的,是形不成整體的競爭力的。而我們是在開放基礎(chǔ)上進(jìn)行開發(fā),我們強(qiáng)調(diào)做一個大的平臺,形成具有長遠(yuǎn)支撐能力的架構(gòu),這些方面我們之間的開發(fā)就是不一樣的。諾亞實(shí)驗(yàn)室在創(chuàng)新上與這些公司有相似之處,可以自己決定怎么做,但要在華為主航道的邊界內(nèi)。但是產(chǎn)品的開發(fā)必須強(qiáng)調(diào)要有目標(biāo)管理,要有計(jì)劃、預(yù)算、核算的管理。如果這個世界不發(fā)生顛覆式的黑天鵝事件,就沒有人能推翻華為。如果要顛覆華為,那是我們自己顛覆自己。
問:當(dāng)前我們光腳干翻了思科,現(xiàn)在我們穿上鞋子如何干翻蘋果?
任正非:我們從來也沒有想干翻思科,也沒有想干翻蘋果。前段時間傳說思科收購愛立信,我高興得不得了,如果還有人舉著旗子在前面走,我就好跟著站隊(duì),現(xiàn)在蘋果賬上有2000多億美金的現(xiàn)金,如果蘋果積極一點(diǎn),蘋果為啥不能與人合并呢?合并以后就是一個全網(wǎng)絡(luò)公司,而且它有那么多錢,那不就成就了一番霸業(yè)嗎?我跟著他們的旗子后面走,為啥不可以呢?我們?yōu)槭裁匆ネ品思夷??這是網(wǎng)上的胡說八道。我們?yōu)槭裁匆品麄?,我們能稱霸這個世界嗎?稱霸世界的只有兩個人,一個是成吉思汗,一個是希特勒,他們死無葬身之地。我們不要樹敵過多,我們要多交朋友。
問:剛才您也提到了,人工智能是我們公司的主航道也是戰(zhàn)略方向,我們也投入了很多。但我有個感覺,就是我們公司的知識產(chǎn)權(quán)部門并沒有給這個方向足夠的重視,比如我們的專利產(chǎn)出評審甚至沒有一個專門的委員會,要放在其它部門評,這樣導(dǎo)致評審的專家并不太懂評審的內(nèi)容,也不能深入地去理解和評估這個技術(shù)的價值。想聽聽您的看法。
任正非:這是一個好的建議,李英濤把這個話帶回去,我們要重視這個問題。另外我們要參加世界上各重要的人工智能組織,還要參加其他的一些組織包括風(fēng)險投資公司,從中得到一些報(bào)告,知道世界的動態(tài)和水平,來指引我們前進(jìn)的方向。我們不是關(guān)起門來寫專利寫其它東西,而是要放眼世界,世界眼睛最大的其實(shí)就是美國的幾大風(fēng)險投資公司。另外,弟兄們都要積極去參加世界上各種學(xué)術(shù)和專利組織的會議,通過參加會議獲得認(rèn)識的機(jī)會。
問:歐洲公司的模式一般是偏向于保守,相反,美國的公司則較激進(jìn)。華為在未來的幾年策略是什么?是在安全區(qū)待著還是也選擇激進(jìn)一點(diǎn)?
任正非:在華為現(xiàn)在的平臺里,落后的人待不住,但是優(yōu)秀的人也待不住。就是我們這群傻瓜待在這兒形成了一個大平臺,但是我們這個舞臺是允許很多“蜂子”來跳舞的?!胺渥印碧璧倪^程顛覆不了這個平臺,但是激活了這個平臺。IPD建設(shè)的平臺相對保守,但堅(jiān)實(shí),我們也要像西方一樣激進(jìn)一點(diǎn)。
問:做人工智能、大數(shù)據(jù)等與公司內(nèi)合作的項(xiàng)目中,對數(shù)據(jù)分析而言拿到數(shù)據(jù)是非常重要的。但在具體的操作中,數(shù)據(jù)的分享要費(fèi)一番周折,我們很多的精力耗費(fèi)在這方面。請問公司有不有鼓勵大家更多地合作和共享?
任正非:這個問題請梁華和信息安全部門去溝通落實(shí),對你們開放一點(diǎn)。他們對自己人很封閉,對小偷他們管不住。華為公司的部門墻還很厚,我們要拆掉這個部門墻,才會形成一個總體性。
問:因?yàn)閿?shù)據(jù)安全的問題,我們不能把數(shù)據(jù)提供給外部合作的大學(xué)等機(jī)構(gòu)去做研究,這樣會比較大地影響到合作效果。
梁華:對于一些已經(jīng)離網(wǎng)、非實(shí)時的數(shù)據(jù),通過簽署DNA、保密協(xié)議等來對合作研究機(jī)構(gòu)提供這些數(shù)據(jù),不然,找了一批教授空對空研究對我們也沒有價值。
問:現(xiàn)在分析數(shù)據(jù)的過程中,在設(shè)備中的數(shù)據(jù)都是不一致的,導(dǎo)致分析的過程中增加了很多難度。公司是否對數(shù)據(jù)作一致性管理?
梁華:這是我們現(xiàn)在的一個問題,數(shù)據(jù)的一致性管理確實(shí)有很大問題。未來如果要做大數(shù)據(jù)分析和人工智能,我們要做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的一致性,包括數(shù)據(jù)的收集、清洗,這樣才能加速人工智能方面的研究。
問:傳統(tǒng)模式是對確定性網(wǎng)絡(luò)的部署上線,而人工智能是從小學(xué)生學(xué)習(xí),形成閉環(huán)不斷成長的過程,其帶來的沖擊是傳統(tǒng)的工作模式和方法需要改變,您怎么看人工智能帶來的挑戰(zhàn)和風(fēng)險?又如何在萬億級的網(wǎng)絡(luò)上快速推動新的模式的部署和閉環(huán)?
任正非:對于整個GTS,有一個系統(tǒng)性的假設(shè)性的規(guī)劃,業(yè)務(wù)變化這么快,這個規(guī)劃實(shí)際上就是“鬼話”,因?yàn)槟忝磕甓嫉萌斯ば拚?,因?yàn)槟悴恢?年之后真正實(shí)施這個東西是啥樣子,但我們總得有一個系統(tǒng)化的全網(wǎng)的規(guī)劃,剛才說了規(guī)劃就是“鬼話”,沒有假設(shè)咋動手呢。但我認(rèn)為人工智能不一定要選擇最難的骨頭來啃,你們可以選擇簡單的那塊骨頭先啃,從最容易的地方入手。對于GTS,最容易的還是可以用得上的。但如果你去社會上銷售,這個半成品是沒有用的,我們公司卻可以用你的半成品,這樣你們就得到了及時的信心鼓舞。任何一次成功,大家自己湊錢吃頓飯,自己拿蘿卜給自己刻一個獎?wù)拢约涸趬ι腺N個小紅花,集到多個紅花到公司換個大牌牌。這個牌牌是有用的,將來我們用大數(shù)據(jù)掃描看哪個人的牌牌多,先拿來研究一下看這個人能不能提拔。趕快拿來看一看,一看這小子應(yīng)該破格提拔,干脆當(dāng)元帥算了,別當(dāng)巴頓了?,F(xiàn)在大家都是高文化素質(zhì)的,若他被否認(rèn)了,能夠第二輪上來的機(jī)會還有多少啊,少啊。我們以后都是這樣的一個管理原則:成功,則貼大牌牌;失敗,也拿蘿卜做個牌牌,探索本身就沒有失敗這個問題,因?yàn)槟銈兪窃谧咔叭藳]有走過的路,你怎么知道哪條路是對的呢?你想想,我小時候外婆給我說地球是方的,一個烏龜馱著的,連我小時候都認(rèn)為地球是方的,因?yàn)橥馄沤o我們講故事的時候說,你走啊走到邊邊上的時候,咚,就落下萬丈深淵去了??茖W(xué)本來就是對未知領(lǐng)域的探索,就不可能沒有錯,走了一條路發(fā)覺此路不通,但是還有“小鬼”、“王八”不相信此路不通,一百年或兩百年以后有人沿著這條破路往前走半步,通了。我問一句話,把水燒開了能消毒的原理誰不懂?其實(shí)它就是一張紙。但是一千多年前,人類就不知道高溫能殺死細(xì)菌,是巴斯德在研究啤酒的過程中發(fā)現(xiàn)高溫能殺死細(xì)菌,從此開創(chuàng)了人類的新紀(jì)元。包括空氣動力、飛機(jī)發(fā)動機(jī),那些理論上的方程、算法其實(shí)就是一張紙。人類社會走過這么曲曲彎彎的道路,我們今天已經(jīng)開始摸到真理的腳了,不要總認(rèn)為我們做這個事情是失敗了,什么叫成功失敗?你走了此路發(fā)覺不通,你告訴你的同志這條路走不通咱們換條路走,那也是成功。在這些所謂的失敗過程中,也培養(yǎng)你極大的經(jīng)驗(yàn)。就比如,當(dāng)年IP戰(zhàn)勝了ATM,增加了路由便利性、犧牲了時延,今天AR/VR碰到時延問題,ATM類的技術(shù)又要起作用了。在人類長河中對未知的探索沒有失敗這個詞,這樣你們心頭就踏實(shí)了。我們的信心鼓舞起來了。我們認(rèn)為人工智能的半成品我們也可以用,不要老是認(rèn)為我們又失敗,我們有些人認(rèn)為有失敗所以就跑了,可惜了,我們培養(yǎng)了你這么長時間。換一個崗位照樣能打勝仗。我們評價一個人不要用簡單的、黑白分明的評價方式,這樣的方式不行,我這是指你們研究類項(xiàng)目,不是指確定性項(xiàng)目。
問:供應(yīng)鏈領(lǐng)域的合作,我們不是供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的專家。我們怎樣才能做得更好?
任正非:你若不清楚供應(yīng)鏈,又要去做供應(yīng)鏈的人工智能,那你當(dāng)然不知道怎么做。我給你們出個主意,供應(yīng)鏈的專家找梁華推薦,你找點(diǎn)人來組成混合團(tuán)隊(duì)就知道了。單純由水泥修個房子是很脆弱的,風(fēng)都能吹得倒,水泥里加點(diǎn)沙子加點(diǎn)石頭就很堅(jiān)硬,你要搞混凝土工程。即便目標(biāo)宏大也從先易后難開始啟動。
問:供應(yīng)鏈里的IT部署比外面還保守,IT那邊TR5不過連試都不讓試。
任正非:你們在心聲上寫文章罵他們。心聲社區(qū)是一個羅馬廣場,罵一罵他們就有改進(jìn),他們基于信息安全、基于恐懼而保守了,你們講得若有道理,他們可能就開放了。
梁華:過去老的系統(tǒng)是開火車版本的,幾個月都趕不上?,F(xiàn)在新的系統(tǒng)是迭代式開發(fā)的,你們可以部署在新的系統(tǒng)上。
問:GTS和諾亞的人工智能聯(lián)合開發(fā)項(xiàng)目正處于起步階段,盡管現(xiàn)在還很弱,但我們覺得通過在GTS業(yè)務(wù)中把這些算法越積越多,五年后我們可以形成GTS的一個智慧大腦,想問問任總對GTS智慧大腦的看法。
任正非:要大力投入。你們應(yīng)該在羅馬尼亞有一個小組,在西安有一個小組,在墨西哥也可以有一個小組,我們在印度、西伯利亞也有平臺。GTS GTAC這個平臺隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展,若覺得不夠,在合理的地區(qū)還可以增加我們的平臺。故障到哪兒,你們專家到哪兒,有案例,機(jī)器就可以學(xué)習(xí)。你要到那兒去,跟那些服務(wù)專家混在一起,你才知道故障在哪兒。他們是怎么發(fā)現(xiàn)故障的,他們不會在解決故障后來給你講成故事,所以要跟在旁邊看。若給你講,他講得會是輕描淡寫的,你若按照這個信息當(dāng)不了英雄。所以,一定要貼近實(shí)際,貼近需求,貼近客戶,否則你解決不了故障的判斷。他們天天都要判斷故障,天天都知道故障,另外,還要熟悉網(wǎng)絡(luò)是什么,若不是一個網(wǎng)絡(luò)專家,你怎么能通過人工智能發(fā)現(xiàn)故障呢。故障都是從內(nèi)往外發(fā)現(xiàn)的,搞明白什么叫故障,故障是怎么發(fā)生的怎么排除的。
問:華為跟西方公司、日本公司相比,有什么本質(zhì)不同?
任正非:沒有,都是多干活多拿錢,我沒有聽說哪個國家是干活不拿錢的。
問:咱們公司想要的科學(xué)家是什么樣的?
任正非:你就是科學(xué)家。任何人都可以說是科學(xué)家,天天埋頭搞科學(xué),不回家,就是科學(xué)家。什么都不懂只懂一件事的就叫專家。專家的定義、科學(xué)家的定義要廣泛化。學(xué)院怎么產(chǎn)生的,就是四五百年前,宗教要傳教,宗教都有庭院,然后他們坐到庭院里學(xué)習(xí),念經(jīng)呀理解經(jīng)文,因此他們把這個院子叫學(xué)院,學(xué)院來源就是院子。
問:我們要找最好的人,最優(yōu)秀的人,結(jié)果經(jīng)常會碰到像谷歌這樣的公司競爭,跟我們搶,我們怎么從更高的層面,從公司策略等方面吸引這些人才來?
李英濤:GTS這邊,已經(jīng)有巨大的網(wǎng)絡(luò)存量平臺了,這個舞臺目前來講除了我們沒有其他人能提供,巨大的機(jī)會本身就是對人才的吸引。讓他在這個上面做出貢獻(xiàn)來,要不然他就是做一點(diǎn)點(diǎn)小事情。給他一個大的羅馬廣場,還是事業(yè)和機(jī)會在吸引人。
任正非:我們公司有一樣事情是比谷歌好的,我們的餐廳做得比谷歌好。谷歌的餐廳,飯不要錢就是標(biāo)準(zhǔn)化,都吃這個飯。我們的食堂開始多元化多方位地滿足客戶需求,將來松山湖有28個餐廳,還有十來個咖啡館,松山湖還有兩條鐵路連起來。
第二個呢,招聘人才這個事情其實(shí)我們真的不知道哪個人才最優(yōu)秀。顛覆舊中國的是兩個醫(yī)生,孫中山和魯迅,你找領(lǐng)袖的時候怎么會去找個醫(yī)生做總統(tǒng)呢,你有沒有想過這個問題,當(dāng)然孫中山雖然是臨時大總統(tǒng),當(dāng)了幾天也是大總統(tǒng)啊。所以說誰是人才,誰不是人才,沒有模型。你們大家知道金一南將軍,看看他的簡歷,圖書館管理員。
谷歌有他的選擇人才的方式,他拿走了很多人才。但是我們認(rèn)為識別人才的方式很多,就是我們不能用一種教條的方式衡量什么是人才。這次財(cái)經(jīng)在美國招聘了大量的博士,這些人的第一志愿是非洲。為什么?出去留學(xué)的不全是富二代、官二代,還有窮二代。窮二代的最大理想是,書讀完了趕快掙錢幫爸爸媽媽還賬。華為哪兒掙錢最多,非洲掙錢最多,他們就選擇去非洲,他們到非洲綜合化鍛煉,什么都搞明白了,你怎么知道他不是華為未來的接班人呢?當(dāng)然這里面也有很多富二代,而且家里非常有錢,還有些是女孩子,同樣在非洲艱苦奮斗。
什么是人才,我看最典型的華為人都不是人才,錢給多了,不是人才也變成了人才。
問:如何平衡長期目標(biāo)和短期目標(biāo)?因?yàn)榭蒲泻芏鄸|西比如一些算法往往需要很長時間才能產(chǎn)品化,才能商用。有時會有些沖突。
任正非:這就是中國五千年來沒有為人類做出重大貢獻(xiàn)的原因。阿基米德不是中國的吧,阿拉伯?dāng)?shù)字也不是中國發(fā)明的吧,你看人類社會的多少重大文明不是中國的,中國人的目標(biāo)是解決問題,西方人的目標(biāo)是尋找邏輯。這就是九章算術(shù),與歐幾里得幾何的不同。怎么平衡長期利益和短期利益?有兩條,第一個本人耐得住寂寞,不去在乎人家的評價。其實(shí)只要不是人人都說你不好,只要給讓你干活的機(jī)會就行了。不給我漲工資,飯夠吃就行了。十年、二十年你成功了,你就是大博士、偉大科學(xué)家,什么都有了。第二條是,我們的組織要對這些人寬容。如果說貝多芬到我們公司來應(yīng)聘,一定不會被錄取的,音樂家是聾子,你有沒有搞錯吧?你想想,會錄取嗎。所以我們的組織也要有一個寬容的精神,對待這些科研者。我歡迎更多人有長期遠(yuǎn)大理想,但是我們的文化還容不得。
人工智能概念股:埃斯頓、科大智能、漢王科技、江南化工、華東數(shù)控、和而泰、中科曙光、永創(chuàng)智能、北京君正、通富微電、永創(chuàng)智能、勁拓股份。
人工智能概念股
那么問題來了:最值得配置的人工智能概念股是哪只?即刻申請進(jìn)入國內(nèi)首個免費(fèi)的非公開主題投資交流社區(qū)概念股論壇參與討論!
申明:本文為作者投稿或轉(zhuǎn)載,在概念股網(wǎng) http://m.guangshenggb.com/ 上發(fā)表,為其獨(dú)立觀點(diǎn)。不代表本網(wǎng)立場,不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn),亦不對其真實(shí)性負(fù)責(zé),投資決策請建立在獨(dú)立思考之上。