很顯然，人工智能成了信息服務行業(yè)的焦點，幾乎所有的業(yè)內公司都集結兵力準備在人工智能領域大干一場。

 

人工智能不是新鮮玩意，從1955年提出已經好幾十年了。大家之所以現在才重兵集結這個區(qū)域，是因為貌似看到了這個大東西即將產生根本性的技術突破走向實用化的曙光。

 

說一個可能被大家忽略的常識，就是這個世界的需求非常多，比如提高壽命，比如可以把知識更好的方式灌進腦袋，比如消滅討厭的小咬等等，太多了。為什么這些明顯的需求都沒有多少人干，卻都聚集在信息行業(yè)無病呻吟，沒需求找需求？原因就是在技術上有很大的可能性實現時人們才會一哄而上。

 

人工智能以前只是科研或者一種設想，面臨著太多技術障礙，所以僅僅限于一些科研機構、公司小范圍的實驗室折騰。

 

關于人工智能，哲學三問也是最樸素，最有意義的基礎問題。它是什么？它能干啥？它以什么樣的方式發(fā)展？

 

我不是專家，對過往一些產業(yè)發(fā)展規(guī)律有所認識，用樸素的方法思考這三個問題似乎有點價值。

 

人工智能是啥？

 

較真的話永遠定義不清楚什么是人工智能，就像大數據這個詞一流行，統(tǒng)計、數據庫、數據挖掘、甚至EXCLE表格都叫大數據一樣。云也是一樣，只要在網絡上都叫云。這也是人工智能這個詞必然的命運，一旦流行所有的東西都聲稱是人工智能的親戚。大樓裝幾個網線就叫智能大廈，為毛我出個手機不能叫人工智能手機？關于定義的東西就打住，不要扯了。

 

人工智能解決的幾個關鍵問題是機器視覺、自然語言處理、機器學習、推理等。這幾項一旦產生突破性的進展，據說應用前景都十分廣闊。

 

最近Google的發(fā)布會提到了兩件與人工智能有關的事。第一，他們說已經把圖像識別率提高到93%了。2015年機器視覺比賽冠軍的錯誤率只有3.5%，已經超過了人眼。第二，他們的翻譯軟件。這東西在非人工智能時代一直就有人研究，只是，大家感覺到這次要產生質變。這樣的技術如果比較成熟，就不用費勁巴拉的學外語了，機器視覺一旦成熟，可以做出了很多更靈活的機器人替代大量的服務業(yè)人員，想象空間極大。

 

人工智能很可能和計算機應用能力的增強并沒有明顯的分界線，今年3月份阿法狗戰(zhàn)勝了李世石，給狂吹人工智能的各路寫手，各種利益相關者找到了吹捧的機會。搞的吃瓜群眾還以為行業(yè)發(fā)生了什么大事。其實1997年，IBM的深藍就已經戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫，二者并沒有顯著的區(qū)別。阿法狗只是一個成功的營銷事件而已。

 

像人工智能這種內涵不具體的概念你很難定義它到底是啥，或許人工智能可以干啥是一個更好的提法。

 

人工智能可以干啥？

 

瓦特的蒸汽機用機器的力量替代了人力和畜力，機器的力量不僅僅是力量更大，成本更低，它同時還有能更精確控制的特點，這是發(fā)明一系列的各種機器提供了可能性。

 

計算機自發(fā)明之初主要干兩件事，第一，輔助智力勞動，從各種計算到畫圖、打字，計算機一直都是智力勞動的助力器。第二，網絡則提升了信息流動的速度。

 

現在關于人工智能的焦點是它是否會取代智力勞動者，取代哪些工種？

 

前兩年，據說已經有能夠寫體育報道的機器人，證券公司也試圖用人工智能替代成本高昂的分析師。在可以想象的未來，人工智能的真實應用可能在兩個方向展開。第一，不需要和機械系統(tǒng)結合起來的純計算類應用。在呼叫中心，智能機器人已經能夠替代部分人工應答，處理各種問題，能夠更好的翻譯整篇文章的應用也會替代絕大部分翻譯工作，據說有人開始研制生產PPT的機器人，未來大量的白領工作很可能被機器替代。第二，和機械結合類的人工智能?！皺C器人”是一個老概念，更準確地說，現在的機器人叫機械手更合適，絕大部分機械手都固定在一個位置，通過控制系統(tǒng)，精確的把零件移動到一個位置，替代人手的操作?？梢哉f，過去的機械手都是替代生產線上的工人，人工智能讓機器有了可靠的視覺和判斷，有可能替代一部分需要走動的工作。理發(fā)師、賓館打掃衛(wèi)生的服務員，飯店上菜跑堂的，后廚都有可能被替代。

 

10年前，如果有人設想自動駕駛汽車，一般人會認為是天方夜譚或者十分遙遠。現在，這個技術已經日趨成熟，自動駕駛汽車在未來的十幾年替代專職司機是很有可能的。一個有啟發(fā)意義的現象是，研制自動駕駛汽車時，人工智能這個領域還沒有熱鬧起來，它也不一定要依賴于計算機視覺的成熟。有些應用需要技術發(fā)展到一定階段作為前提，如手機若沒有定位能力，就很難想象會有打車軟件的廣泛應用。有些則直奔解決某個具體問題而去，然后，順帶手發(fā)展出很多技術。據說，阿波羅登月工程促成了很多技術轉化成各種各樣的應用。

 

人工智能產業(yè)的展開

 

不需要和機械結合的人工智能明顯比賦予智能的機器人進展要明朗，這種類型的人工智能相當于在計算機、手機等各種設備上裝上新的應用。現在自然語音識別已經趨于實用，計算機、手機汽車等許多都安裝了自然語音識別，這種識別相當于一種新的輸入法，缺乏明顯的商業(yè)模式。

 

能夠替代電話客服、翻譯、部分文字工作者的人工智能已經看到了曙光，就像機械替代人力一樣，具有明顯的價值。

 

動作類的人工智能要比純軟件類的人工智能復雜，Google盡管作出來踹不倒的狗，但沒有找到切實的商業(yè)應用，還是把這個部分賣掉了。動作類人工智能可能代替士兵、賓館服務員、建筑工人、理發(fā)師、家庭保姆等你能夠相當到的許多工種。選擇哪種類型的機器人作為突破口是很關鍵的，說不定哪一天就像自動駕駛汽車一樣，替代某個特定工種的機器人會顯示出實用化的端倪。

 

可以肯定的是，人工智能和裝了人工智能的機器人會走專用化的路線，如賓館服務員、炒股機器人、建筑工人機器人等等。不會出現通用能力的機器人，因為通用的做法難度大，不經濟，競爭不過解決某個專用問題的機器人。過去的機械、機械手、軟件均遵從專業(yè)化發(fā)展的路線。

 

選擇做哪種機器人是非常重要的。選對了可能大放異彩，選錯了則一無所獲。

 

最后的一個重要猜想是人工智能是一體化的封閉系統(tǒng)還是開放開源的系統(tǒng)？以手機做比方，蘋果是軟硬件一體化的，它的操作系統(tǒng)不對外發(fā)放和銷售。Google則開放、開源它的操作系統(tǒng)，各個廠商自己去做硬件。蘋果雖然是封閉，應用層還是開放的，否則根本無法參與市場競爭。而機械手、早期的計算機基本上是純封閉的，從軟件、硬件到應用全部都由一家公司搞定。這樣做對生產廠商的好處是非常明顯的，商業(yè)模式非常明確。問題在于封閉的系統(tǒng)經常競爭能力不足被打敗，單個廠商的單打獨頭不能促成產業(yè)環(huán)境的成熟，影響商業(yè)推廣。例如，特斯拉開放了電動車的許多專利，他希望起碼在充電這個環(huán)節(jié)上能統(tǒng)一起來。豐田研制了二十多年的燃料汽車進展緩慢，又非常怕被充電汽車干掉，所以，開放他在燃料電池汽車的6000多項專利的使用權。

 

人工智能、尤其是裝了人工智能的機器人很可能走開放的路線，有人做操作系統(tǒng)，在操作系統(tǒng)上解決各種基礎和底層問題。眾多的廠商去發(fā)現市場和各種應用場景做各種專用的設備。對于絕大多數廠商來說，研究應用場景、提前卡位某種專用的設備似乎是明智之舉。

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