李開復(fù)還提到，人工智能要做出特別有價值的產(chǎn)品，有五個條件：海量的數(shù)據(jù)、頂尖的科學(xué)家、清晰領(lǐng)域界限、自動標(biāo)注數(shù)據(jù)、超大計算量。

他舉例稱，銀行、保險、券商、智能投庫、AI量化基金，這些領(lǐng)域是能最快產(chǎn)生價值的。

李開復(fù)認(rèn)為，中國的人工智能有一些特殊的機(jī)會，世界上的人工智能論文，43%都是中國人寫的。

今天，似乎成城的安排是個接力賽，從40后到50后，我作為60后代表是下個演講者。今天既然是獨角獸論壇，我希望談一下我對未來獨角獸的看法。

我覺得，未來十年，出現(xiàn)最多的獨角獸公司，肯定是人工智能公司。另外我認(rèn)為，在座的每一位獨角獸，或希望做獨角獸的公司，在你們公司發(fā)展中，必須了解人工智能。

這就和二十年前的互聯(lián)網(wǎng)、十年前的移動互聯(lián)網(wǎng)，是一樣的，作為先知者是有優(yōu)勢的。今天我想談一下：人工智能。

我認(rèn)為，在未來十年，世界上50%的工作，都會被人工智能所取代。尤其是，這里列出的一些：助理、翻譯、保安，這些工作真的都會被取代。你想，今天的人臉識別，在有些場景上，已經(jīng)可以做到比人20倍更精確的辨識人臉。那么保安還需要再辨認(rèn)臉嗎？邊防、前臺，這些工作都可以被機(jī)器取代了。這只是一個例子，當(dāng)然我們看到AlphaGO為什么這么厲害？是因為，它自己與自己下了很多棋。

人臉識別為什么這么厲害？因為，它們看了上億張臉，然后從中學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)，在任何狹窄的領(lǐng)域，看到大量的數(shù)據(jù)，是人腦完全不能夠和它競爭的。

所以，這已經(jīng)不是機(jī)器取代人類的問題，而是在一些人類只需要5秒鐘思考的問題中，有大量數(shù)據(jù)的問題里面，有狹窄領(lǐng)域的問題里面，人絕對不會是機(jī)器的對手。而且，一個一個領(lǐng)域，都會被機(jī)器超越，不只是取代。

看過去的發(fā)展，從AlphaGO的下棋，到感知、認(rèn)知，到做決策，甚至到反饋(就是讓機(jī)器自己可以有手有腳或者有輪子，可以動)，這四件事情在過去五年，有非常非常大的進(jìn)步。

這里有很多例子，由于時間今天就不多說了。我們可以看到，博弈有AlphaGO，感知有微軟小冰，決策這里有個例子是Google現(xiàn)在已經(jīng)有技術(shù)，可以自動幫你回復(fù)Gmail了(不過在座可能沒有太多用Gmail的，所以不像我有機(jī)會用這個功能)。汽車，從最近的特斯拉，還有GoogleCar，發(fā)展的都非常非常迅速。因為，這五年有非常多技術(shù)的突破。

其實，我自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，創(chuàng)業(yè)必須要生逢其時，所以我做的很多工作，無論在對弈、語音識別、自然語言理解，很不幸的是都沒有生逢其時。因為，當(dāng)時機(jī)器不夠快，數(shù)據(jù)不夠多，算法不夠先進(jìn)。但是，今天夠先進(jìn)了。

所以，我想介紹一下，機(jī)器學(xué)習(xí)里面最重要的一個突破，就是深度學(xué)習(xí)。

深度學(xué)習(xí)，簡單的理解，就是給非常非常大的神經(jīng)元，用特別大量的數(shù)據(jù)充進(jìn)去訓(xùn)練。它就可以在某個領(lǐng)域，在識別方面、分類方面，或者預(yù)測方面，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過任何過去的算法。這是過去五年中，所推演出來的。

這個學(xué)習(xí)的算法，特別適合特別大量的數(shù)據(jù)量。所以，當(dāng)你數(shù)據(jù)量大的時候，就可以做出各種以前做不了的東西。

什么情況才能用人工智能？人工智能不是萬能的，我們在很多情況下還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過電腦的。但是，下列5個情況的時候，人工智能絕對可以做出特別有價值的產(chǎn)品：

1、海量的數(shù)據(jù)。這基本是千萬以上的數(shù)據(jù)，所以當(dāng)你聽很多人說大數(shù)據(jù)(有一萬個樣本)，都是沒有用的，千萬級別的數(shù)據(jù)。

2、這時候還需要頂尖的科學(xué)家，不是一個程序員、工程師就可以做的。

3、要有非常清晰領(lǐng)域的邊界，因為人工智能只能懂一件事情，讓它跨領(lǐng)域是做不到的。就像現(xiàn)在我跟你說“中午我不想吃漢堡”，你們都能聽懂，但是如果你跟一個人工智能這樣跳躍領(lǐng)域去講，它是搞不懂的。

4、要有非常好的標(biāo)注，比如你用百度時候每一次的點擊，去淘寶時每一次的購買，你在滴滴每次成功的搭上車，都是告訴系統(tǒng)我成功了。當(dāng)你每次在百度沒有點擊，在淘寶沒有購買，在滴滴沒有打上車，也是告訴系統(tǒng)這是一個標(biāo)注。沒有標(biāo)注的數(shù)據(jù)，意義是不大的。

5、用這么大的數(shù)據(jù)，要有非常多的計算量，這時候人工智能才可以形成。

可能很多人說，人工智能是什么機(jī)器人、無人駕駛，這個好長遠(yuǎn)啊。其實不是的，你每次在用百度、淘寶、滴滴的時候，它背后都是一個人工智能的引擎。

我們在這里可以看到一些過去認(rèn)為比較遙遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)：

上面是圖象識別的比賽，機(jī)器已經(jīng)超越人了。

下面這個圖是語音識別的比賽，機(jī)器也已經(jīng)超越人了。

標(biāo)注，把算法對進(jìn)去，就會產(chǎn)生價值，剛才談到的每個例子，淘寶、百度、滴滴，都是真實的人工智能的例子，以后只會有更多。

所以，如果你是一個創(chuàng)業(yè)公司，當(dāng)你的用戶達(dá)到了千萬級別的時候，你肯定是需要這個的，因為在你的系統(tǒng)里面絕對需要做一些判斷和推薦，你要推薦什么商品給用戶，該放什么樣的廣告，這背后都可以用到人工智能引擎。

所以，做人工智能創(chuàng)業(yè)的，最好是已經(jīng)有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的公司。

當(dāng)然，還有很多公司是沒有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的，這些公司也能創(chuàng)造價值。這就是為什么人工智能比移動互聯(lián)網(wǎng)還要偉大的原因，因為它影響了很多行業(yè)。

哪些領(lǐng)域會最先呢？我們認(rèn)為，一定是數(shù)據(jù)最大、最快能產(chǎn)生價值的領(lǐng)域。比如說，金融領(lǐng)域：銀行、保險、券商、智能投庫、AI量化基金，這些領(lǐng)域是最快能產(chǎn)生價值的。

哪些是對人類最有意義的？一定是醫(yī)療領(lǐng)域，癌癥的檢測、切片，基因個性化的治療，這些都是特別適合人工智能的領(lǐng)域，還有教育，等等，這里細(xì)節(jié)就不多說了。

所有的領(lǐng)域里面，我們認(rèn)為最大的一個領(lǐng)域，應(yīng)該是無人駕駛。這雖然可能是個十年的目標(biāo)，但是當(dāng)電動車、共享經(jīng)濟(jì)、無人駕駛，三件事情同時發(fā)生的時候，人類經(jīng)濟(jì)會產(chǎn)生最大最大的提升和改變。以后我們出去打車，應(yīng)該是隨叫隨到，人都不需要買車了，停車場也不需要了，路上的車也變少了，空氣也變好了，這些都是一些會發(fā)生的很好的“副作用”。

很多人談到機(jī)器人，我倒認(rèn)為無人駕駛做出來以后，機(jī)器人就迎刃而解了。因為，當(dāng)你能聽、能看、能走、能動的時候，這無論是汽車還是機(jī)器人，這些技術(shù)都是通用的，傳感器的價錢也會逐漸降低。

世界最厲害的AI公司肯定是Google，當(dāng)Google搜索里面的引擎被提煉出來，成為一個Google大腦的時候，它把它用在互聯(lián)網(wǎng)，就變成了Gmail的自動回復(fù)，變成了Google的搜索和廣告。如果用在了汽車，就是GoogleCar，用在了人的健康就成了GoogleHealth，用在了圍棋就是AlphaGO。所以，這個大腦是非常有野心的動作，它想要再創(chuàng)造26個字母，除了Google之外還要再創(chuàng)造25個公司。

我們看到，百度大腦也是一個類似的項目。所以，其實每個偉大的互聯(lián)網(wǎng)，都應(yīng)該考慮，擁有這么大的數(shù)據(jù)，是不是也像Google一樣，用更多的深度學(xué)習(xí)，來創(chuàng)造商業(yè)價值。

當(dāng)你要做這個產(chǎn)業(yè)的時候，有幾個建議：

1、你要有特別大的數(shù)據(jù)，而且最好是，只有你別人沒有的，閉環(huán)的。

2、買很多機(jī)器，尤其考慮GPU，所以如果要買股票，可以考慮一下GPU公司的股票，因為人工智能會讓它快速的成長。

3、還是非常需要有特別多經(jīng)驗的深度學(xué)習(xí)專家，最后把一些年輕人訓(xùn)練起來，就可以創(chuàng)造價值了。

為什么我特別提到最后一點呢？這點，可能很多談人工智能的沒有談到。人工智能，它并不是一個火箭專家，或者互聯(lián)網(wǎng)安全專家，這些是學(xué)習(xí)十年的累積才能做的事情。一個特別優(yōu)秀的數(shù)學(xué)和計算機(jī)當(dāng)屆畢業(yè)生，培訓(xùn)6個月，就可以創(chuàng)造人工智能的價值，就可以做人工智能的工程師了。

所以我認(rèn)為，最領(lǐng)先的人工智能國家，當(dāng)然是技術(shù)最領(lǐng)先的、論文最領(lǐng)先的、應(yīng)用最領(lǐng)先的。還有，也是年輕人，最上進(jìn)、最努力、最勤奮的。

所以我認(rèn)為，中國有一些很特殊的機(jī)會。

這里提到幾個重點：為什么人工智能崛起，中國很有機(jī)會？

前幾天有一篇報道，是有一位美國人工智能的公司寫信給美國當(dāng)選的總統(tǒng)特朗普的。提到，美國必須正視中國在人工智能方面崛起，必須向政府提供更多的基金。這表示，這個作者看到了這幾個現(xiàn)象：

現(xiàn)象1：中國教育特別優(yōu)秀的理工、數(shù)學(xué)底子，這里可以發(fā)出威力了。世界上的人工智能論文，43%都是中國人寫的。

現(xiàn)象2：我們可以快速訓(xùn)練大批的年輕人，創(chuàng)新工場就在做這件事情。

現(xiàn)象3：傳統(tǒng)企業(yè)比美國落后，但是表示人工智能注入進(jìn)去，就會產(chǎn)生很大的價值。比如，我們投資的第四范式，他在銀行注入了一些他的功能，他的用戶轉(zhuǎn)換率就馬上提升65%。當(dāng)然，我相信第四范式有很好的算法，但其中很重要的理由是，中國的銀行算法非常落后，很容易幫他提升。

現(xiàn)象4：在座每一個潛在的獨角獸公司和快到獨角獸的公司，像我們投資的美圖、知乎、BRPK，都在快速的招人工智能專家，幫他們提升價值，你們可能也要注意一下。這些公司在中國會比美國多，因為中國市場大，也是中國的機(jī)會。

現(xiàn)象5：美國領(lǐng)先的公司，無論是Google、坦斯福羅，或者微軟、CNTK、Facebook，在中國都會很難本土化，這都是我們中國公司的機(jī)會。

最后，有些政策方面的問題，在美國可能會很擔(dān)心，每一輛車可能出的每個車禍，會比較限制無人駕駛的發(fā)展。

比如說，無人駕駛最快的應(yīng)用是什么？可能是在美國的高速公路取代卡車司機(jī)。但是，美國有150萬卡車司機(jī)，他們可能都投了特朗普一票。所以，他們肯定會用他們的工會和各種對美國國會或?qū)γ绹睦龋Ｍ乩势照灰敲纯焱苿涌ㄜ囋诟咚俟?。這每一個美國各種組織的阻礙，都是中國的機(jī)會。

人工智能概念股：埃斯頓、科大智能、漢王科技、江南化工、華東數(shù)控、和而泰、中科曙光、永創(chuàng)智能、北京君正、通富微電、永創(chuàng)智能、勁拓股份。