百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)日前在接受美國《時(shí)代》周刊采訪時(shí)稱，人工智能將來會影響每一個(gè)行業(yè)。

卡車可以沿著配送路線自動行駛；計(jì)算機(jī)能在復(fù)雜的比賽中戰(zhàn)勝人類世界冠軍；各種應(yīng)用幾乎能以人類翻譯專家的水平翻譯各種句子。這只是人工智能(AI)在過去一年所創(chuàng)造的一些里程碑。業(yè)內(nèi)專家稱，人工智能將繼續(xù)快速改變我們的生活。

但是，全球最偉大的一些科技人士也表達(dá)出了對人工智能的擔(dān)憂，如微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨(Bill Gates)和特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)等。馬斯克甚至曾表示：“人工智能是人類生存的最大威脅?！?/p>

而吳恩達(dá)認(rèn)為，人工智能有其他更加直接的風(fēng)險(xiǎn)，包括對人類工作職位的影響、人工智能研究者對研究信息的分享、以及人工智能軟件自身的可信度。他說：“我們不能用‘討論幾百年之后才發(fā)生的事情’來掩蓋這些更加直接的問題?！?/p>

計(jì)算機(jī)將變得更“健談”

隨著亞馬遜Amazon Echo等智能音箱的推出，F(xiàn)acebook Messenger等平臺上的聊天機(jī)器人的普及，越來越多的科技公司讓計(jì)算機(jī)變得更健談，能與人類用戶進(jìn)行自然對話。

吳恩達(dá)對此表示，2017年將是對話式計(jì)算機(jī)迅速發(fā)展的一年。百度在剛剛結(jié)束的CES上推出了自己的語音對話式人工智能操作系統(tǒng)DuerOS，可以跨設(shè)備運(yùn)行，并推動第三方服務(wù)接入。

吳恩達(dá)稱，開啟語音控制計(jì)算未來的關(guān)鍵是開發(fā)一個(gè)軟件平臺，可以跨設(shè)備運(yùn)行，就好比當(dāng)前的Android能夠運(yùn)行在不同的設(shè)備上一樣。他說：“它不能只運(yùn)行在一種硬件設(shè)備上，必須要支持多設(shè)備、多形式。”

人工智能的三方面威脅

蓋茨和馬斯克均表達(dá)了對人工智能長期威脅的擔(dān)憂，而吳恩達(dá)認(rèn)為，人工智能在三個(gè)方面有更加直接的影響，分別是人類勞動力、人工智能研究者的信息共享，以及人工智能軟件自身的可信度。

吳恩達(dá)認(rèn)為，人工智能將對人類工作產(chǎn)生極大影響，這毋庸置疑。至于人工智能的可信度，吳恩達(dá)表示他相信人工智能的準(zhǔn)確性。吳恩達(dá)舉例說：如果一家打車應(yīng)用或外賣服務(wù)公司要利用人工智能來預(yù)測到達(dá)時(shí)間，那么人工智能肯定會給出最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。

此外，開放性也很重要。人工智能研究人員經(jīng)常會發(fā)布一些學(xué)術(shù)論文，以推動該領(lǐng)域的發(fā)展。但吳恩達(dá)稱，如果這些論文故意隱藏一些技術(shù)細(xì)節(jié)，就違背了開放性精神。

人工智能幾乎影響所有行業(yè)

最近幾年，許多科技公司都在發(fā)展人工智能，如谷歌(微博)、Facebook和微軟等。但從長期角度講，人工智能技術(shù)不僅對科技行業(yè)有影響，對其他行業(yè)也會產(chǎn)生巨大影響。

例如，IBM沃森(Watson)平臺正在改變醫(yī)生診斷疾病的方式，百度將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能與傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)相結(jié)合打造的“百度醫(yī)療大腦”也正在推動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺的革命性升級。

吳恩達(dá)說：“我們將人工智能比作一種新型電力。電力曾經(jīng)改變了很多產(chǎn)業(yè)，如農(nóng)業(yè)、交通、通信和制造業(yè)。我認(rèn)為，我們現(xiàn)在已經(jīng)很清楚地看到，人工智能技術(shù)肯定會推動多個(gè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型?！?/p>

例如，人工智能將對娛樂、零售和物流行業(yè)產(chǎn)生影響。以百度為例，目前百度的人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在無人駕駛領(lǐng)域，未來很可能將其應(yīng)用到物流網(wǎng)絡(luò)中，讓物流卡車可以沿著運(yùn)輸路線實(shí)現(xiàn)自動駕駛并安全抵達(dá)目的地。

人工智能軟件自主學(xué)習(xí)

當(dāng)前，研究人員正在開發(fā)一種新的“非監(jiān)督式學(xué)習(xí)”技術(shù)，可以讓人工智能機(jī)器在未被人類進(jìn)行標(biāo)記的數(shù)據(jù)中自主學(xué)習(xí)。相比之下，當(dāng)前的人工智能程序大多基于“監(jiān)督式學(xué)習(xí)”方法。

在“非監(jiān)督式學(xué)習(xí)”方法下，只要向人工智能軟件提供音頻數(shù)據(jù)，以及相對應(yīng)的文本，經(jīng)過自主學(xué)習(xí)后，機(jī)器就能識別語音。吳恩達(dá)說：“如果該技術(shù)取得突破，那么未來將會有更大量的數(shù)據(jù)提供給人工智能來進(jìn)行自主學(xué)習(xí)?！?/p>

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