騰訊的圍棋AI“絕藝”參加了在日本舉辦的第10屆UEC杯世界計算機圍棋大賽并奪得了冠軍，馬化騰也在朋友圈發(fā)電祝賀。

UEC杯世界計算機圍棋大賽是日本電氣通信大學創(chuàng)辦的，迄今已經舉辦了10界，參賽者包括日本的DeepZenGo（也是2016年的UEC冠軍）、法國的Crazy Stone、銀星、石子旋風等明都是世界知名的圍棋AI，在全球有很大的影響力和權威性，基本反映了人工智能技術在圍棋這一領域進行挑戰(zhàn)的最尖端水平。

而這種局面在AlphaGo出現之后已經遭到了根本上的改變。2016年自己“搭臺唱戲”的AlphaGo與韓國圍棋選手李世石大戰(zhàn)五局并獲得四勝；2017年1月，騰訊野狐圍棋平臺上出現了60連勝，力戰(zhàn)聶衛(wèi)平、柯潔、樸廷桓、唐韋星、范廷鈺、王古力、周俊勛和黃云嵩等人的神秘的網絡棋手，ID“Master”，最后亮明身份“我是 AlphaGo 的黃博士”。

除了這樣的戰(zhàn)績是此前UEC上各路AI在本次比賽也未能達到的棋力。更重要的是，背靠大公司的AlphaGo不僅有算法上的革新，還擁有碾壓級的計算機硬件資源，AlphaGo有1920個CPU和280個GPU。這就讓余下諸多圍棋AI在計算力上變得先天不足，UEC賽事本身也就失去了意義。據說本屆可能也是該比賽的最后一界。

同樣背靠大公司的絕藝，在本屆比賽中也充分體現了計算力上的優(yōu)勢，優(yōu)于本屆UEC的其他AI。事實上，絕藝“出山”后，也在騰訊野狐圍棋平臺上充分鍛煉過。絕藝2016年11月首次上線，在勝率近90%的情況下于今年2月接連敗于多位棋手，此后下線調整至3月2日結束閉關，并于3月3日晚間上升至十段。這也是野狐平臺上的第一個“十段”棋手。

大公司們目前建立的這些優(yōu)勢，除了像Google在人工智能領域深耕多年，無疑大家還是站在了巨人的肩膀上，而10年的UEC所積累的人才和研究成果更是像種子，醞釀著這一領域繼續(xù)的蓬勃發(fā)展。就像斯坦福大學的李飛飛教授在出任谷歌云首席科學家后也表示，“過去 20 多年的人工智能，尤其科研方面的進步，主要來自三大子領域的蓬勃發(fā)展，分別是機器學習、計算機視覺和自然語言處理。這三大子領域的發(fā)展，又主要來自互聯網數據的推動?！薄拔疫x擇去谷歌的原因就是考慮到人工智能的普世價值，云能夠對應各個垂直的領域，比如金融、商業(yè)、醫(yī)療、制造、農業(yè)、教育、娛樂、傳媒……這是特別重要的一點。如果說要涉足工業(yè)界、產業(yè)界，我自己最想學習的是如何真正把人工智能應用到大家需要的地方，而不是光是去畫一個餅。”當前階段，借助互聯網的力量，人工智能技術距離進一步落地的確已經擁有了非常近的機遇。

前文提到的騰訊AI Lab，在機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺四個方向進行基礎研究。阿里巴巴也推出了城市大腦、ET機器人等各種人工智能平臺，更不用提阿里云在人工智能方面擁有的巨大潛力。百度也重金打造了人工智能三大實驗室，每年研發(fā)成本高達100億人民幣。

36氪在與業(yè)內相關創(chuàng)業(yè)者探討時，有一類觀點在于，AI也許能做很多事，但是暫時它還不懂得“美”。在理性、邏輯、計算、效率等屬性上，不眠不休，內核強大的AI表現出的能力已經不需贅述。而人類所能提供的稀缺性，首先一點或許就在于審美和創(chuàng)意，而且是多樣化的審美。盡管如此，人工智能還是在很多人文方面進行嘗試。比如用AI寫新聞啊（搶飯碗??！摔?。?，比如通讀新晉諾貝爾文學獎獲得者Bob Dylan的創(chuàng)作來講一講情懷啊，比如蹭著最近火起來的趙雷同學也來給民謠填詞啊……另一點則可能在于隨機性和偶然性，因為多數深度學習算法在決策上都會選擇最理性，最優(yōu)化的步驟。暫時的，如果連隨機性和偶然性都要考量的話，AI的算法規(guī)模又要爆炸了，而等待下一代類似GPU的神器出現，可能又會憋很多年。

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