現在正在流行的“云計算”，是把大量數據放到“云”里去計算或存儲。這樣，就解決了目前電腦或手機存儲量不夠，或者是運算速度不夠快的問題，當然也帶來了其他很多好處。

這個所謂的“云”的核心，就是裝了大量服務器和存儲器的“數據中心”。由于目前的半導體芯片和其他配套硬件還很耗電，全球數據中心的用電功率，相當于30個核電站的供電功率，而令人痛心的是其中90%的耗電量都被浪費，因為效率很低。谷歌位于全球數據中心的用電功率就達到3億瓦特，這一數字超過了3萬戶美國家庭的用電量。

如果說現在用了大量電能來維持的云計算中心，還能給廣大用戶提供互聯網云服務的話，當數據傳輸量進一步成指數式增長，可能這個云中心會無法再維持下去。這個數據傳輸，指的是大量無線終端和“云”之間的傳輸。隨著物聯網的到來，今后各種家庭電器以及大量傳感器，包括嵌入在可穿戴設備里的傳感器都會連網，從而產生極其大量的數據。而大量數據的發(fā)送和接收，可能造成數據中心和終端之間的I/O(輸入輸出)瓶頸，傳輸速率大大下降，甚至造成很大的時延。

于是有人想出一個方法，在終端和數據中心之間再加一層，叫網絡邊緣層，如再加一個帶有存儲器的小服務器或路由器，把一些并不需要放到“云”的數據在這一層直接處理和存儲，可大大減少“云”的壓力，提高了效率，也提升了傳輸速率，減低了時延。這個方法叫做“霧計算”。

這個名字還是很有想象力，“云”漂浮在天上，看得見卻摸不著，而“霧”就在你眼前，接地氣，是個現實的物體?！办F計算”所用的設備，就是小服務器或路由器，是處于大型數據中心與終端用戶之間的設備，可以放到小區(qū)、工廠、企業(yè)、家庭等里面。

“霧計算”的效果與特點

最初“霧計算”這個名字還是由美國紐約哥倫比亞大學的斯特爾佛教授(Prof. Stolfo)起的，不過他當時的目的是利用“霧”來阻擋黑客入侵。后來美國思科公司把這個名詞接了過去，用于推銷產品和網絡發(fā)展戰(zhàn)略。而IBM一直在推動網絡“邊緣化”，準備把很多“云計算”的工作逐步移到“霧計算”。就是把處于網絡中心的“數據中心”里的數據，移到網絡的邊緣處。

“霧計算”對于企業(yè)來說有著明顯的積極效果：企業(yè)大量的內部數據不用傳到“云”里再從“云”里傳回來，而是直接通過“霧”來處理，能大大提高企業(yè)效率。對于個人來說，如果手機里的軟件需要升級，也不必到“云”里去升級，只需在最近的地方(如小區(qū)內)通過“霧計算”的設備升級就可以了。

霧計算的主要特點是：

★極低時延。這對于目前正在蓬勃發(fā)展中的物聯網有著十分重要的意義，除此之外，網上游戲、視頻傳輸、增強現實等也都需要極低的時延。

★遼闊的地理分布。這正好與集中在某個地點的云計算(數據中心)形成強烈的對比。例如，如果需把信息和視頻發(fā)送到高速移動的汽車時，可以沿著高速公路一路上設置無線接入點。

★帶有大量網絡節(jié)點的大規(guī)模傳感器網絡，用來監(jiān)控環(huán)境。智能電網本身就是一種帶有計算和存儲資源的大規(guī)模分布式網絡，可以作為“霧計算”很好的應用例子。

★支持高移動性。對于霧計算來說，手機和其他移動設備可以互相之間直接通信，信號不必到云端甚至基站去繞一圈，因此可以支持很高的移動性。

★支持實時互動。

★支持多樣化的軟硬件設備。

★支持云端在線分析。

這里舉一個應用“霧計算”的“智能交通系統”的例子。這個系統把交通燈作為網絡節(jié)點，可以和傳感器一起進行互動。傳感器可以探測出行人或騎自行車人的出現，測量出正在接近的汽車的距離和車速。通過“霧計算”，這些智能交通燈可以與鄰近的智能交通燈進行協調，可以對接近的汽車發(fā)出警告，甚至可以改變紅綠燈亮的周期，以避免出現交通意外。在智能交通系統的霧計算服務器里的數據，將傳到“云”里，再進行全局數據分析。

再比如說了很多年的無線傳感網絡，它的特點是極低的功耗，電池可以5、6年換一次，甚至可以不用電池而使用太陽能或其他能源來供電。這樣的網絡節(jié)點只有很低的帶寬及低端處理器，以及小容量的存儲器。傳感器主要收集溫度、濕度、雨量、光照量等環(huán)境數據，不需要把這些傳到“云”里去，傳到“霧”里就可以了。這將是“霧計算”的典型的應用。

“霧計算”與“云計算”

“霧計算”提供了當地節(jié)點分布的地理位置信息，信息傳遞的時延非常低，而“云計算”則提供了中心化的全局信息。許多應用既需要“霧”也需要“云”，例如大數據技術里的數據分析，首先通過M2M(機器與機器之間通信)把傳感得到的數據進行處理和過濾，然后放到HMI(人機界面)這一層進行文本化及視覺化處理，可以讓用戶清晰地理解所有的分析過的數據資料。

這里“霧計算”起到了一個頻繁使用的“數據庫”的作用，而“云計算”中心就是一個把文件長期存儲的地方了。由于“霧計算”的極低時延，這樣的大數據分析可以用手機來完成，真正做到“移動數據分析”。

在物聯網將成為下一代互聯網的大趨勢下，“云計算”本質上的一些缺點顯得越來越明顯，如不能支持高移動性、不支持地理位置信息及高時延等等，而“霧計算”正好能夠解決這些問題，同時又可帶來大量新的應用和新的服務。

這種“霧計算”的節(jié)點可以是今天人們正在用的無線路由器、機頂盒之類。在“霧計算”這個概念提出之前，2009年就有人提出過“云盒”(Cloud in a box)以及“小云”(Cloudlet)的想法和產品，用于周邊的手機和各種移動設備，這與“霧計算”的想法是一致的。比如增強現實，是在實際看到的現實世界的影像上再疊加一層信息，需要進行實時復雜的視頻運算，由于是實時要求，需要極低的時延。有人使用谷歌眼鏡再配上“小云”設備，達到了很好的用戶體驗效果。

云計算需要大量帶寬，而無線網絡帶寬有限。用了“霧計算”，可以使所需的帶寬量大大降低，原則上可使傳輸的數據“旁路”，即從互聯網邊上繞過去，使這些數據盡可能本地化。最有價值的數據仍然可以通過“云”來傳輸，但是大部分的數據流量可以從這些網絡中分流出去，從而大大減輕了云網絡的流量負擔。智能交通系統、智能電網、智能汽車甚至健康醫(yī)療系統等，如果都是本地處理數據，只把最重要的數據傳到“云”的話，將變得非常高效，同時也可節(jié)省大量成本。

但“霧計算”并不與“云計算”形成競爭，而是可以看作后者的延伸。從這個意義上來說，一些公司利用裝備了無線通信設備的無人機、熱氣球給偏遠地區(qū)提供寬帶網絡服務，也可以算為一種“霧計算”，而這種“霧計算”還真的很形象：漂浮在用戶和云彩之間，有點“霧”的味道。

“霧計算”有很多優(yōu)點，但涉及到未來大規(guī)模部署“霧計算”設備，必然會遇到各種問題，比如網絡堵塞、軟件架構、安全、隱私以及采用什么商業(yè)模式等等，不過這些問題在不久的將來一定能得到解決。

“云計算”、“霧計算”相繼出現在計算機技術的字典里。是不是我們接下來還可以期待“雪計算”、“彩虹計算”、“冰雹計算”，甚至“暴風計算”的出現呢?

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